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1943年にマカロックとピッツが提唱した神経細胞の数理モデルを起源とする計算構造。入力層・隠れ層・出力層からなるノードのネットワークが、重みの調整を通じてパターンを学習する。深層化(ディープラーニング)により画像認識・自然言語処理・生成AIの飛躍的発展を牽引した。