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人工知能

人工ニューラルネットワーク

1943年にマカロックとピッツが提唱した神経細胞の数理モデルを起源とする計算構造。入力層・隠れ層・出力層からなるノードのネットワークが、重みの調整を通じてパターンを学習する。深層化（ディープラーニング）により画像認識・自然言語処理・生成AIの飛躍的発展を牽引した。
ディープラーニング

多層のニューラルネットワーク（深層神経回路網）を用い、大量データから階層的に特徴を自動抽出する機械学習手法。2012年の画像認識コンペ「ImageNet」での圧勝を契機に普及。音声認識・自然言語処理・医療診断など広範な領域で人間水準を超える性能を示し、現代AI産業の技術的基盤となっている。