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不確実性

情報エントロピー

1948年、数学者クロード・シャノンが『通信の数学的理論』で提唱した概念。情報の不確実性を確率の対数で定量化し、H = −Σ p(x) log p(x) で表す。値が大きいほど情報量が多く予測困難であることを意味する。熱力学のエントロピーと構造的に同型であり、暗号・圧縮・機械学習・意思決定論の基礎をなす。
パスカルの賭け

17世紀フランスの哲学者・数学者ブレーズ・パスカルが遺稿集『パンセ』に記した議論。神の存在を賭けの構造として捉え、信仰を選ぶことの期待値が最大になると論じた。不確実性下における意思決定の先駆的モデルであり、現代の期待効用理論や損失回避論の文脈でも参照される。
ブラック・スワン

ナシーム・ニコラス・タレブ（1960-）が2007年刊『The Black Swan』で提示した概念。(1)予測不可能、(2)極端な影響、(3)事後的には説明される——この3条件を満たす稀有な事象。正規分布を前提とするリスク管理の盲点を突き、金融危機・パンデミック・テロを説明。続編『反脆弱性』は想定外を力に変える原理を論じた。